ADC 创新药 · 数据中台标杆案例
以数据中台赋能创新药研发
生态协同驱动全球化高质量发展
科伦博泰（6990.HK）× 华为云
完整呈现：战略背景 → 痛点深挖 → 方案落地 → 云BD全链路拓展 → 价值与可复用方法论
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开场 · 核心结论
数据中台不是IT项目
而是支撑全球管线与BD合作的战略基础设施
“要保持在全球 Trop2 靶向治疗领域的领先地位，不仅需要科研突破，更需要内部运营高效协同与外部生态联动赋能。”
01 · 企业与项目背景
科伦博泰：ADC领域先行者
🧬
核心能力
自主 OptiDC™ 平台，推进 30+ 款差异化药物管线，聚焦创新药研发与全球化布局。
🤝
标志性合作
与默沙东达成超十亿美元战略合作，已搭建中美联动、覆盖全球的BD合作网络。
🌐
生态版图
覆盖靶点研发、临床转化、管线授权、商业化落地的全链条生态体系。
📈
发展阶段
业务版图快速扩张，海内外研发协同与商业化项目激增，对数据能力提出更高要求。
02 · 战略必要性
数字化转型是顶层战略动作
而非简单的系统升级
- 1
管线规模扩大：30+ 差异化管线并行，需要全生命周期统一数据视图支撑决策。
- 2
国际合作深化：超十亿美元级合作对数据标准、合规追溯、跨境协同提出刚性要求。
- 3
决策与成本压力：创新药长周期、高投入，必须实现分钟级数据响应与精细化成本管控。
- 4
竞争窗口缩短：速度意味着先机，碎片化数据模式已成为国际化发展的核心阻碍。
03 · 痛点总览
数字化转型初期
数据成为制约效率的瓶颈
🏗️
烟囱式架构
各业务系统独立建设，数据互通困难重重。
⏱️
报表滞后
停留在T+1，难以敏捷响应一线变化。
📉
成本失控
缺乏统一数据运营，精细化管控无从下手。
🌍
跨境受阻
跨国项目对接、价值评估、风险管控困难。
04 · 痛点深挖（一）
烟囱式架构 · 数据孤岛
- 1
系统独立建设：研发、财务、运营、BD等业务系统各自为政，数据标准不统一。
- 2
互通成本极高：跨部门取数、对账、协作效率低下，无法形成统一视图。
- 3
决策依据碎片化：管理层看到的是局部数据，难以对管线与合作进行全局判断。
- 4
直接影响：无法支撑管线全生命周期管理，也无法支撑跨国项目对接与风险管控。
05 · 痛点深挖（二）
报表滞后 · T+1困境
- 1
决策依赖过时数据：业务变化发生在当天，报表却要第二天甚至更晚才能看到。
- 2
BD动态无法实时跟进：海外合作进度、管线价值变化、风险信号滞后，错失调整窗口。
- 3
一线与总部信息不对称：前线感知变化快，总部决策慢，协同效率低下。
- 4
目标：必须从T+1升级为分钟级准实时响应。
06 · 痛点深挖（三）
成本与资产失控
- 1
研发投入高、周期长：成本归集困难，无法精准核算到具体管线或项目。
- 2
数据资产无法复用：同一类数据在不同系统重复采集、清洗，浪费严重。
- 3
ROI难以量化：管理层无法清晰看到投入产出，优化资源配置缺少依据。
- 4
目标：建立统一数据运营体系，实现成本精细化管控与资产高效复用。
07 · 痛点深挖（四）
全球化协同与合规受阻
- 1
跨境数据标准不统一：海内外系统对接困难，项目进度可视化程度低。
- 2
合规追溯复杂：医药行业强监管，数据全生命周期可追溯成为硬性要求。
- 3
合作价值评估难：缺乏多维度数据建模，管线授权与商业化决策效率受限。
- 4
结论：传统碎片化模式已成为企业国际化发展的核心阻碍。
08 · 华为云应对总览
技术 + 业务 + 生态
三维联合落地
⚙️
技术底座
MRS + DWS + DataArts 构建统一、高效、安全的企业级数据中台。
🎯
业务场景
贴合ADC研发、跨国BD、成本管控、合规追溯等真实场景持续迭代。
🌐
生态协同
联动垂直伙伴，形成「云底座 + 行业能力」一体化交付。
核心转变：从“卖产品/卖项目”升级为“战略对齐 + 场景定制 + 生态补全 + 长期运营”
09 · 技术落地（一）统一数据底座
DataArts · 采存算管用一体化
- 1
打通MRS与DWS：彻底打破内部研发、财务、运营、BD等多板块数据孤岛。
- 2
全生命周期管理：数据采集 → 清洗 → 存储 → 共享 → 应用 → 销毁，全程可管可控。
- 3
标准化与合规：建立适配跨国BD合作、外部生态对接的数据标准体系。
- 4
价值：既支撑内部高效运转，又为跨企业、跨地域、跨场景协同提供安全基础。
10 · 技术落地（二）双引擎驱动
Flink + Spark
从T+1到分钟级
⚡
Flink 准实时
适配BD项目动态跟进、管线数据实时更新、海外合作数据同步等高频动态场景。
📦
Spark 批量ETL
满足研发数据沉淀、成本批量核算、合作项目复盘等常态化需求。
数据进入DWS后，BI报表获得高性能支撑；MRS-HetuEngine支持交互式分析，为后续AI建模与智能评估奠基。
11 · 改造前后对比
从碎片化到统一中台
改造前
- 系统烟囱林立，数据孤岛严重
- 报表T+1，决策滞后
- 成本归集困难，资产无法复用
- 跨境协同与合规风险高
- 通用方案缺乏行业属性
改造后
- 统一数据底座，全链路可管可控
- 分钟级准实时，决策敏捷
- 成本透明精细，资产高效复用
- 合规可追溯，跨境协同顺畅
- 创新药专属场景持续迭代
12 · 云BD拓展总览
这是一次典型的
「高层客情深耕 · 生态协同运作 · 全流程推动 · 行业方案沉淀」
不同于普通政企数字化项目，创新药头部企业门槛高、决策链集中、合规严苛、场景垂直。
对BD的客户经营、资源整合与项目把控能力提出极高要求。
13 · BD动作（一）高层经营逻辑
战略对齐优先 · 高层互信打底
- 1
核心决策圈层：公司高管、研发负责人、信息化负责人。数字化是顶层战略，不是IT部门项目。
- 2
摒弃产品推销：通过多层级高层拜访、战略共创座谈、行业趋势对标，精准厘清痛点与诉求。
- 3
分层维护机制：季度高层战略复盘 + 月度业务进度同步 + 突发问题快速响应。
- 4
结果：从“认可产品”升级为“信任华为云长期战略服务能力”，为立项、预算、扩容筑牢基础。
14 · BD动作（一）客情维护细节
如何破解头部客户三大难题
⏳
决策周期长
用战略共创替代单次推销，让决策层看到全局价值与长期路径，缩短犹豫时间。
🤝
信任建立难
持续高层互信打底 + 行业趋势对标，证明华为云理解创新药业务，而非只懂技术。
🚧
推进阻力大
分层维护机制保证战略不跑偏，同时快速响应业务变化，减少内部阻力。
15 · BD动作（二）生态整合逻辑
垂直行业必须「BD牵头生态」
仅靠云底座无法覆盖研发治理、临床数据、医药合规、AI建模、跨境协同等细分场景
🔍
定向筛选
针对创新药赛道，筛选医药大数据治理、合规咨询、AI药物研发、BI分析、科研项目管理等优质伙伴。
🧩
联合团队
统一客户诉求口径、分工落地场景能力、联合输出行业方案、共同跟进项目迭代。
🔄
常态运营
行业沙龙、场景共创、技术联调、案例复盘，持续打磨一体化交付能力。
📈
价值转化
让生态资源真正转化为解决客户实际问题的落地能力，形成医药专属生态体系。
16 · BD动作（二）生态维护机制
如何避免生态落地常见问题
17 · BD动作（三）方案迭代过程
从模糊诉求到行业专属方案
初期
需求拆解
客户只有“统一数据、提升效率”的模糊诉求。通过多轮业务访谈拆解为四大模块。
中期
场景拓展
针对研发/BD/财务/运营差异诉求，升级为管线管理、跨国协同、价值评估等特色能力。
落地
全链协同
统筹销售、售前、交付、生态、客户多方，主动解决对接、联调、适配、性能问题。
沉淀
方法论固化
形成“战略对齐 + 生态整合 + 场景迭代 + 全周期运维”完整流程。
18 · 方案拆解：四大落地模块
把模糊战略诉求变成可执行模块
1
数据底座统一
打破孤岛，建立标准化、合规化的全生命周期管理体系。
2
实时算力升级
Flink + Spark双引擎，实现分钟级响应。
3
业务场景赋能
管线全生命周期、跨国BD协同、价值评估、成本核算。
4
合规体系搭建
数据合规追溯、跨境标准、风险预警。
19 · 场景持续拓展
从数据赋能到生态价值落地
🔬
研发端
赋能ADC靶点筛选、药物结构优化、临床数据智能分析，加速30+管线研发进程。
🤝
BD合作端
智能化项目评估、合作管线价值研判、风险预警、跨国进度可视化，提升决策效率与成功率。
📊
运营端
统一数据资产体系实现资源高效复用，推动成本精细化管控落地，降低研发与合作运营成本。
21 · 客户四维价值
从技术升级到管理革新
🎯
决策更敏锐
研发、BD、运营团队可快速获取业务、管线、合作项目全景数据，精准捕捉趋势与机会。
💰
成本更透明
数据资产高效复用，研发与合作成本精细核算落地，全方位洞察投入产出。
🌐
生态更完善
构建适配全球化创新合作的数字化协同体系，夯实与默沙东等头部企业合作基础。
🚀
智能基石更牢固
沉淀海量高质量研发与合作数据，为后续AI智能研发与智能商务决策预留空间。
22 · 可复用方法论总览
四条核心打法
适用于头部垂直行业大客户
01
战略对齐先行
以客户研发全球化、商业化国际化的顶层视角做方案，而非局限于IT工具升级。
02
BD牵头生态整合
用生态补全技术短板，用组合方案解决细分场景痛点。
03
持续迭代 · 场景绑定
从交付项目升级为长期价值运营，依托业务持续变化推动方案持续升级。
04
长效经营体系
通过价值兑现、案例共创、行业共建，实现从单一项目到长期战略合作的持续扩容。
23 · 方法论展开
头部药企数字化落地标准流程
- 1
高层战略对齐 → 明确顶层目标与决策链，建立互信基础。
- 2
生态能力整合 → 筛选匹配垂直伙伴，形成一体化交付组合。
- 3
场景化方案迭代 → 从通用到专属，跟随业务变化持续拓展边界。
- 4
全周期运维跟进 → 价值兑现 + 案例共创 + 行业共建，实现长效经营。
24 · 对华为云的沉淀
标杆项目带来的能力升级
📚
行业解决方案
完善华为云在ADC创新药、生物医药全球化赛道的解决方案能力与生态服务体系。
🛠️
销售打法
沉淀「高层经营、生态联动、方案定制、全链推动、长效运营」成熟销售方法论。
🔁
可复制范式
形成可复用的医药行业头部客户攻坚与落地流程，服务更多同类客户。
🌱
生态矩阵
搭建适配创新药赛道的专属生态合作矩阵，提升整体交付竞争力。
25 · 对客户的长期价值
数据正式转化为核心生产力
- 1
短期：报表分钟级、成本透明、跨境协同顺畅，支撑现有管线与国际合作高效运转。
- 2
中期：沉淀高质量研发与合作数据，为AI智能研发、智能商务决策打下基础。
- 3
长期：形成可复制的创新药企业数字化合作范式，持续吸引全球优质资源对接。
- 4
双方下一步：持续深化BD生态联动，探索数据智能在更多场景的落地应用。
26 · 关键风险与应对
提前识别 · 提前准备
⚠️
决策链长、周期不确定
应对：坚持战略对齐与高层互信，建立分层维护机制，保持节奏感。
🔗
生态能力不匹配
应对：BD主导筛选与统筹，统一标准与分工，避免落地推诿。
📋
合规与跨境要求严苛
应对：从方案初期就把合规追溯与数据标准纳入核心模块。
🔄
业务变化快
应对：方案持续迭代、场景绑定，从一次性交付转向长期价值运营。
27 · 建议提前对齐的讨论点
直接进入交流
推荐讨论清单
- 当前最紧迫的业务场景优先级（管线管理 / 跨境协同 / 成本管控）
- 高层决策链与关键干系人对接节奏
- 生态伙伴能力边界与联合交付分工
- 分期落地路径与价值验证节点
- 后续扩容方向（AI建模、智能评估、产业链协同）
- 内部资源投入与成功标准如何定义
Thank You
数据驱动创新药研发提速
生态协同拓展全球化版图
科伦博泰 × 华为云 · 数据中台标杆案例
未来双方将持续深化BD生态联动，让数据价值持续赋能医药创新